操作系统
Windows 10
最近更新
2024年07月30日
使用许可
开源
语言
不支持中文
开发者
Stability AI
文件大小
1.87 MB

Stable Diffusion WebUI是一款基于人工智能技术的绘画软件,它通过分析用户输入的描述和参考图像,生成出对应的艺术作品。这款软件为用户提供了一个直观且便捷的界面,使得用户能够轻松创建自己想要的绘画作品。


以下是Stable Diffusion WebUI的主要功能特点:

  1. 智能化分析用户输入:Stable Diffusion WebUI具有出色的智能化分析功能,能够根据用户输入的关键词和参考图像,自动分析并生成相应的图像。用户只需提供简单的描述或上传参考图片,软件便能理解并转化为艺术作品。
  2. 生成图片的多样性:由于Stable Diffusion WebUI结合了多种特征生成作品,因此生成的图片具有多样性。无论是风格、色彩还是构图,都能展现出丰富的变化,满足用户不同的创作需求。
  3. 完全自动化的过程:Stable Diffusion WebUI的整个过程是完全自动化的,用户无需具备专业的绘画技术和知识。只需输入关键词和参考图像,软件便能自动完成图像的生成,极大地降低了绘画的门槛。
  4. 人性化的设计:软件在用户体验方面下了功夫,设计简洁明了,操作流程简单易懂。此外,官网还提供了详细的操作说明和常见问题解答,帮助用户更好地使用软件。
  5. 支持多种语言:Stable Diffusion WebUI官网支持多种语言,面向全球用户。无论用户的语言背景如何,都能轻松使用并享受该软件带来的乐趣和创造力。


此外,Stable Diffusion WebUI是基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面,可以说是AI绘画集合体,支持目前主流的开源AI绘画模型,例如NovelAi/Stable Diffusion。用户可以方便地配置和生成AI绘画作品,并进行各种精细的配置。


需要注意的是,Stable Diffusion WebUI的运行环境基于Python,因此用户可能需要一定的编程知识进行操作。此外,虽然软件本身插件齐全、易于使用,但用户在使用时仍需注意网络环境以及Python环境的配置,以确保软件的正常运行。

1.10.0 版本更新说明:

功能更新:

性能大幅提升(详见性能部分)

支持Stable Diffusion 3版本

  • 推荐使用Euler采样器;目前不支持DDIM和其他时间戳采样器
  • 默认情况下禁用T5文本模型,可在设置中启用

新调度器:

  • Align Your Steps
  • KL Optimal
  • Normal
  • DDIM
  • Simple
  • Beta

新采样器:DDIM CFG++


次要更新:

早期步骤中跳过CFG的选项

添加--models-dir选项

允许移动用户通过双指按压打开上下文菜单

信息文本:为捆绑的Textual Inversion添加Lora名称作为TI哈希

下载后检查模型的哈希值以防止损坏的下载

更多扩展标签过滤选项

保存AVIF时,使用JPEG的质量设置

添加文件名模式:[basename]

为SDXL上的clip L启用clip跳过的选项

阻止在生成期间屏幕休眠的选项

图像查看器中的ToggleLivePriview按钮

移除在重新加载和快速滚动时的UI闪烁

禁用保存按钮log.csv的选项


扩展和API:

添加process_before_every_sampling钩子

在无效采样器错误时返回HTTP 400而不是404


性能:

[性能1/6] use_checkpoint = False

[性能2/6] 用torch原生操作替换einops.rearrange

[性能4/6] 预先计算is_sdxl_inpaint标志

[性能5/6] 防止不必要的额外网络偏差备份

[性能6/6] 添加--precision half选项以避免在推理期间强制转换

[性能] LDM优化补丁

[性能] 保持sigmas在CPU上

完成所有步骤后仅检查一次unet中的nans

为图像生成添加了运行torch分析器的选项


错误修复:

修复没有全面信息文本的网格问题

功能:lora部分更新先于完整更新

修复在某些情况下文件扩展名多一个'.'的错误

修复损坏的模型初始加载循环

允许API中使用旧的采样器名称

更多旧采样器调度器兼容性

修复Hypertile xyz

XYZ CSV skipinitialspace

修复在mps和xpu上进行软绘画的torch_utils.float64

修复不在主分支上时的扩展更新

更新pickle安全文件名

使用webui-assets css的相对路径

创建虚拟环境时,在webui.bat/webui.sh中升级pip

修复AttributeError

在launch_utils中使用script_path作为webui根路径

修复额外批量模式P透明度的问题

在css中使用gradio主题颜色

修复在提示输入中拖动文本的问题

为.mjs文件添加正确的mimetype

QOL项目 - 更干净地处理SD模型、Loras和嵌入的元数据问题

用wslpath和explorer.exe替换wsl-open

修复SDXL Inpaint

多尺寸网格

修复替换预览

可能修复权重分解中的错误比例

确保在Mac和Linux上使用venv中的python

如果Linux和Mac上都可用,则优先使用python3.10而不是python3(有回退)

停止生成额外内容

修复SD2加载

修复信息文本Lora哈希以修复不同的lora

修复采样器调度器自动更正警告

修复在重新加载和快速滚动时的UI闪烁

修复放大逻辑

[错误] 不要在非作业操作中破坏进度条(添加wrap_gradio_call_no_job)

修复OSError: 不能将模式P写为JPEG


其他:

ReloadUI backgroundColor --background-fill-primary

对Intel和ARM Macs使用不同的torch版本

XYZ覆盖重写

滚动扩展表时溢出

img2img批量上传方法

chore: 根据变更日志同步v1.8.0包

添加AVIF MIME类型支持到mimetype定义

更新imageviewer.js

no-referrer

.gitignore trace.json

Bump spandrel到0.3.4

弃用--max-batch-count

文档:更新bug_report.yml

维护项目兼容性,无需升级要求即可使用Python 3.9用户

更新ARM Macs的torch到2.3.1

移除弃用设置dont_fix_second_order_samplers_schedule

chore: 修复错别字

在控制台日志中使用shlex.join启动参数

激活venv .bat

在img2img中为调整大小的标签添加ids

更新Linux安装指南

强大的sysinfo

在粘贴绘画时不要发送图像大小

修复MacOS的嘈杂DS_Store文件

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